上、下近似空间是粗糙理论的重要概念，解决上、下近似问题是海量数据挖掘的基础。经典的近似空间算法不适合处理海量数据，更不适合处理带缺失信息的海量数据问题。为此，通过深度分析带缺失信息的海量数据特征，结合MapReduce编程模型，提出了基于MapReduce框架下近似空间的并行算法，以处理带缺失信息的海量数据，实验结果表明了该并行算法的有效性。