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为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗
针对矿井瓦斯地质图编制过程中常用的瓦斯涌出量预测方法,结合贵州省六枝特区青菜塘煤矿瓦斯预测工作的实际状况,对瓦斯涌出量预测方法及实践应用进行了分析比较。对于地质条件相对简单的矿井,矿山统计法预测结果与
瓦斯涌出量参数是衡量矿井安全状态的一个重要指标。本文采用钻屑解吸指标法对山西忻州神达万鑫安平煤业有限公司5#煤层的原始瓦斯含量和残存瓦斯含量进行了测定,并分析了5#煤层的瓦斯含量赋存规律。利用线性回归
基于综合机械化采煤的规律和瓦斯运移理论,把瓦斯涌出源分为煤壁的瓦斯涌出、采落煤的瓦斯涌出、采空区的瓦斯涌出和上、下邻近层的瓦斯涌出四部分。针对当前采煤工作面瓦斯涌出量常用的预测方法中存在的缺陷问题,以
以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其
应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌
在对王行庄煤矿矿井瓦斯涌出量预测的基础上,分析了瓦斯抽放的必要性和可行性,设计了主要可采煤层二3煤层的瓦斯抽放方案,通过采用本煤层预抽和下邻近层抽放相结合的抽放方法和合理选择钻孔布置参数,对矿井瓦斯抽
针对复产矿井面临的瓦斯基础参数缺失,导致煤层掘进和回采期间配风量计算依据不足的问题,在分析井田地勘瓦斯地质资料的基础上,根据矿井开拓方式、煤层及瓦斯赋存规律,采用不同方法预测利民煤矿矿井瓦斯涌出量。结
用MATLAB实现灰色预测GM11模型,详细讲解了用MATLAB做灰色预测GM11模型的步骤。
压缩文件中包含了一份PPT,详细介绍了基础的灰色预测模型GM11的建模原理。通过学习这份PPT,您可以更加深入地了解GM11模型的原理和使用方法,对于灰色预测模型感兴趣的用户会很受益。同时,我们也修正
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