暂无评论
为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量，基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理，建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测
矿井瓦斯涌出量的准确预测,可为煤矿安全生产提供有力保障。文中以郭家河煤矿为例,通过探讨瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,采用多元回归分析法,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用"
煤矿瓦斯涌出量预测是矿井安全中的一个关键和热点问题。煤矿瓦斯涌出量涉及很多因素,例如日产量、日进度、煤层厚度、煤层间距、煤层深度等,瓦斯涌出量预测是一个非线性问题。径向基神经网络是目前应用非常广泛的一
为更好地治理瓦斯灾害,对发耳煤矿5-3煤层的瓦斯赋存条件进行了分析,认为煤层埋深、断层和围岩性质是该煤层瓦斯赋存的主控因素。采用矿山统计法对5-3煤层的瓦斯涌出量进行了预测,得出了埋深与瓦斯涌出量的线
分析了分源法预测保护层工作面瓦斯涌出量理论和保护层开采时上覆煤岩层采动裂隙的分布,然后应用分源法预测了谢桥矿1242(1)保护层开采工作面瓦斯涌出量,预测结果为15.93-17.22 m3/min,误
测试测量技术基于ARM的煤矿瓦斯涌出量预测系统的设计随着微电子技术和计算机技术的发展,嵌入式技术得到了广阔的发展空间。特别是进入20世纪90年代以来,嵌入式技术的发展和普及更为引人注目,已经成为现代工
为研究综放工作面CO涌出规律,以指导工作面通风及解决采空区自燃防治问题,以瑞安煤矿1煤层首采层014N1-1综放工作面为原型,采用COMSOL Multiphysics 5.0建立采空区CO涌出量模型
针对现有煤层瓦斯含量测量法所需时间长、预测法误差较大等缺点,提出一种新的煤层瓦斯含量测量方法;利用煤巷、半煤巷掘进工作面回风瓦斯浓度、回风量,根据《矿井瓦斯涌出量预测方法》规定,建立煤层瓦斯含量预测模
地质构造与瓦斯分布关系密切,以平煤十矿为例,根据其回采工作面涌出量数据统计,对应所属构造单元,阐述两者相关性,提出横贯矿井内的"y"字形断层组合及其次级褶皱控制回采工作面瓦斯涌出量
以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析
暂无评论