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距离判别法以及fisher判别法等的讲解与程序实现(matlab)
基于matlab的Fisher判别,Fisher判别是找一条线把高维映射为一维在进行判别的方法。
很好的fisher判别的代码,简单易懂,明确的解释了该算法的原理,对于接触该类的算法有很好的启发。
基于KNN邻居选择的协同过滤推荐算法在邻居选择时没有考虑邻居的盲目跟风性,导致部分邻居用户在预测目标用户对未知项目评分时的作用很小。针对这一问题,提出贡献因子,从非共同评价项目集这一角度切入,考虑邻居
针对高维数据的聚类问题,提出一种基于间隔Fisher分析MFA的半监督聚类算法。该算法首先使用已标记样本进行MFA映射,得到投影矩阵W后,再利用求得的投影方法对未标记样本进行降维;然后在低维空间引入基
研究了基于XML的共享信息的表达,通过共享信息模型实现了异构分系统间的信息传递和共享。最后结合实际CAPE项目,以统一数据访问平台为例,对以上技术的可行性进行了验证。
针对二维Fisher线性判别(2DFLD)方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模
如果需要代码请与我联系,这里只是一些理论数学公式对于写论文有一定的帮助。
基于电路模拟法的甲骨文识别,商慧亮,施若画,甲骨文是一种中国古老的文字,具有鲜明的象形特点,无法使用现代文字识别的方法进行计算机自动辨认。为了更好地识别甲骨文,使用��
基于session数据的信息检索优化方法,贾洪强,肖波,本文探讨了基于session数据的信息检索优化算法。现有的基于session的检索优化算法大多针对一个会话过程中查询关键词的变化进行查询扩�
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