在本文中,我们首先研究线性回归模型,并通过使用矩阵X的g逆和奇异值分解获得参数向量的范数最小估计量。然后研究增长曲线模型(GCM)并扩展通过使用高阶张量将GCM转换为广义GCM(GGCM)。 GGCM中的参数估计也以这种方式实现。