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python数据分析与应用大作业，对用户用电量数据进行数据处理，对应文章《作业3（大作业）...》练习题数据
现有两个记录了关于youtube视频信息和用户信息的txt文件,在该资源中的gulivideo文件下下。
本文介绍机器学习数据集和房价预测模型的应用，同时含有经过百度飞桨重写的房价预测模型。此模型可以根据机器学习数据集提供的数据进行学习，从而预测房价。更多详细信息请参考文中内容。
为了更好地了解加州房价趋势和未来的走向，我们整理了最新的数据集，并进行了分析与预测。从数据中可以看出，南部沿海地区的房价正在逐步上涨，而内陆地区的房价则相对较稳定。此外，我们还进行了一系列的预测和分析
历史运输图 波士顿地区的历史交通地图。 该项目“绘制主要交通基础设施图”由波士顿地区MPO UPWP项目#13307资助,用于2021联邦财政年度。 项目经理:肯·杜马斯 首席开发商:Ben Krep
基于情景分析的存量规划方法研究―以波士顿，戴锏，孙澄，当前，我国城市建设正面临着质量提升、集约更新的关键转型期，存量规划在城乡规划体系中占有越来越重要的位置，有必要对存量规划
波士顿管理咨询公司－黑龙江移动咨询资料.ppt
大多数为链家的房价数据，包括广州、上海等地区的房价。格式：CVS
以波士顿矩阵和安索夫矩阵为例,介绍数据分析基础思维的矩阵思维,即二元关系思维。用Excel演示。来源是“数据分析不是个事儿”的微信公众号文章,做了简单标记的md档。
关于样条模型的一本基础性的书,PDF版本
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