暂无评论
为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更
随着数据挖掘技术的成熟,其中关联规则在大规模数据中的应用成为了目前的热点。为了提高在大规模数据下进行数据挖掘的效率,在MapReduce中通过引入归并函数Fusion来提高执行剪枝任务的效率并进行了优
一种改进的非玩家角色行为树设计与实现,何赛,刘念,随着电脑游戏这种娱乐方式的逐渐发展,人工智能已经成为构建游戏交互内容的一种重要方式和技术,为了在游戏中构建具有足够说服力
一种改进的随机纯双相位图像加密算法
一种抽取红包的随机算法。首先设置好单个红包大小的上下限。运行数据进行统计和SPASS分析，发现处于正常分布。
文本内容较多时，传统的向量空间模型（VSM）建模可能产生维数爆炸现象，效率低下且难以保证分类效果。针对VSM高维现象，利用词义和词频降低文本建模维度的方法提高效率和准确度，提出一种多义词判别优化的同义
针对传统攻击树模型在计算攻击事件发生概率时未考虑各安全属性权值的不足，设计了一种基于层次分析法的攻击树模型。在计算攻击事件发生概率时，首先给每个叶节点赋予不同安全属性；然后根据攻击者意图和系统特征比较
全变差（TV）正则化模型是最经典的去噪模型，利用分裂的Bregman迭代算法可以简单有效地求解该模型。结合TV-L1模型和OSV模型，提出了一种改进的各向异性全变差去噪模型，并且利用分裂的Bregma
照射在样品表面的激光束随着表面粗糙度的不同,反射光密度分布将不同;表面粗糙度增大时,反射光密度将被扩展。本文根据这一原理,提出一种使用激光束快速测量表面粗糙度的无触点光学法。通过测量反射光密度分布曲线
Struck在面对目标尺度变化的场景时,跟踪结果的精度会降低,甚至出现丢失目标的情况。为解决这一问题,提出了一种在分类判别器中引入尺度变量的解决方案,在提高算法对尺度变化的鲁棒性的
暂无评论