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粒子群算法与神经网络的结合建模,李文婷,吴锦,粒子群算法是一种基于群体智能的优化技术,该算法原理简单、易于实现。本文利用粒子群算法优化神经网络的参数,提出了粒子群算法
基于Matlab神经网络控制仿真研究,袁健,张文霞,介绍了基于神经网络的直接逆控制和模型参考自适应控制的基本原理,然后把它应用在一个简单的二阶系统控制中,并对其进行了仿真,
提出了一种基于Gabor变换、KPCA和神经网络的图像分类方法。首先对图像进行Gabor滤波,获得不同方向的特征参数;然后提取图像的KPCA作为图像的特征,最后利用神经网络进行分类。通过对实验分类结果
基于深度卷积神经网络的图像分类算法_陈瑞瑞
基于深度神经网络的交通灯检测算法研究与实现,张逸凡,傅慧源,交通灯检测技术是自动驾驶系统的重要组成部分,但是传统方法的交通灯检测技术存在准确率低,算法速度慢等弊端。基于深度神经网络
论文研究-基于神经网络威胁判断模型.pdf, 将神经网络理论应用于防空指挥控制系统中 ,研究了威胁判断模型 ,实例表明该方法是可行的 .
KDH文件,需要用CAJViewer打开,介绍了基于神经网络的心音信号识别算法研究
针对林火与相似目标很难区分的问题,提出一种基于稀疏自编码深度神经网络的林火图像分类新方法。采用无监督的特征学习算法稀疏自编码从无标签图像小块中学习特征参数,完成深度神经网络的训练;利用学习到的特征从原
实现了静态图像压缩标准-JPEG算法在TMS320C6711DSP上的移植,采用了软件流水,内联函数等代码优化措施,实现了基本的数据压缩。使用了DSP外设接口HPI与PC机进行数据交换,在保证图像质量
为了有效地修复大面积破损的面部图像,使用了解码器-编码器结构的卷积神经网络作为生成模型,并在其部分层之间增加skip-connection,以增强生成模型的结构信息预测能力,同时引入对抗训练策略优化生
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