矿用轴流通风机叶片模态分析

介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能

运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对

针对等厚圆弧板叶片成形模具加工难度大、费用高的问题,提出了将上模、下模的制作采用分层加工和整体加工相结合的办法,只需普通的加工设备就能完成模具复杂的自由曲面的加工,降低了模具的加工难度和加工费用。现场

以矿用对旋轴流局部通风机为研究对象,对风机叶片部分做了穿孔设计,建立了叶片穿孔前后风机的整体模型,在Fluent中进行了稳态模拟、非稳态模拟、噪声预估。结果证明,叶片穿孔能有效抑制叶顶泄流及叶片非工作

轴流风机机翼型叶片参数化建模方法，马静，王振亚，本文通过创建翼型模板，结合Matlab与UG软件,探讨了风机翼型叶片参数化建模的方法，给出了翼型中线为圆弧时的翼型坐标算法、各截面安

针对当前煤矿通风机主要存在故障进行分析,并根据实际情况提出了合理有效的对策措施,保证煤矿安全稳定生产。

矿山主通风机运行要紧紧围绕节能、安全与保护环境这个总目标。为提高其经济与稳定运行的水平,通过对矿山百余台次主通风机的机组设备、机组运行和系统运行等进行测试分析,提出了风机运行中存在的主要问题及改进措施

目前随着煤矿开采,开采深度增加与井巷巷道越来越繁琐,通风总阻力不断增大,许多煤矿采用风机联合运转进行矿井供风,但由于缺乏有效的管理手段,对于不同类型风机联合运转无法精确把控。为保证风机联合运转可靠有效

在主要通风机性能测定过程中,由于利用风机本身自带的测压接口以及风机叶轮、碟形阀导致风流不稳定等因素的影响,导致主要通风机性能测定过程中存在较大误差,无法对矿井主要通风机今后正常运转及安全管理提供可靠的

介绍构建风压特性拟合曲线的基本思路,通过标准差和确定数判断拟合曲线的准确性,用实例分析不同次数拟合方程的精度,结果显示随着拟合次数的升高,拟合精度也随之提高,可以给矿井通风机风压特性的研究带来参考。