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在运动矢量的基础上提出运动速度概念,并提出一种基于运动速度的压缩域视频流水印算法,给出相关检测性能分析。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性,能抵抗一些格式上的变换。
. . 移动物体检测与跟踪算法的实现 移动物体检测算法已经在带LCD 的Intel XScale 270平台上实现效果如下图所示 这个界面是在Linux操作系统下利用QT库采用C++开发的如果在Mic
这个系统利用重力加速度计与磁通门磁强计实现对三维空间物体的姿态测量,并能以此为基准实现物体空间移动轨迹的检测。在方向的测量中使用了3个传感器代替传统的单个传感器测量,以减小加速度计与磁通门计在与物体运
假设一物体围绕一圆周运动,角加速度是白噪声,观测噪声也是零均值的白噪声;编程使用卡尔曼滤波器实现运动物体的跟踪。
针对现有的基于运动矢量的视频信息隐藏算法存在破坏矢量局部最优性这一问题,提出一种基于视频运动矢量的可逆信息隐藏算法。算法对利用增强预测区域搜索(enhance predictive zonal sea
linux环境下opencv的运动物体检测源码,使用三帧差法,相减得到前景效果图。
标识出摄像头视频中的移动的物体,光影效果好的时候效果较好,摄像头不能乱动。
易语言活动物体类源码,活动物体类,绘图事件,刷新周期事件,开始活动,停止活动,置场景尺寸,置活动方向,置物体位置,取物体位置,置物体尺寸,取物体尺寸,置活动频率,周期性活动,横向活动,纵向活动,延时_
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