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布雷格曼迭代（bregman alteration）算法，实现TV全变分模型去燥，MATLAB代码实现
稀疏性正则化多帧图像超分辨率重建的线性化Bregman算法，孙玉宝，韦志辉，基于图像在过完备字典（系统）下的稀疏表示，提出了一种新的稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型，模型中的正则项刻画了理想
对ct算法进行迭代运算
Bregman算法的原理，非常详尽的解释
三维图像数据重建算法。完美运行
该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能
将非常稀疏随机投影引入可压缩传感CS（Compressed Sensing）理论，提出一种新的CS测量矩阵：非常稀疏投影矩阵。利用非常稀疏投影分布的渐近正态性，证明了新的矩阵满足CS测量矩阵的必要条件
基于Lp范数的Split Bregman迭代算法用于生物自发荧光断层成像，胡熠昉，刘杰，分子影像技术是一门运用影像学手段显示组织水平、细胞和亚细胞水平的特定分子，反映活体状态下分子水平变化，对生物学行
基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算
本文给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩的方法，并利用VC++实现了基于哈希表的数据压缩系统。
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