论文研究 基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法.pdf

带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策

改进粒子群算法的研究，常伟，王平，本文首先简要介绍了基本粒子群算法(PSO)的原理与实现,针对基本粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出一种混合遗传算法的��

基于Snort的模式匹配算法的研究与改进，乔佩利，王玲，模式匹配算法是基于规则的入侵检测系统的核心算法，因此选择一个好的模式匹配算法对入侵检测系统的性能至关重要。文章首先介绍了

基于模式转换改进的遗传算法的研究，林笑旭，吴迪，遗传算法是一类借鉴生物界遗传选择和自然淘汰的生物进化机制的随机化搜索算法，作为一种新的全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁

为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种改进蚁群优化算法（ACO）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测方法（ACO-SVM）。将SVM模型参数作为蚂蚁的位置向量，采用动态随机抽取的方法来确定目标个

基于于环形颜色直方图算法的改进，何亚犇，冀小平，AibingRao提出的环形颜色直方图算法及其一些改进算法不但加入了图像颜色的空间信息，还具有很好的旋转、平移和尺度不变性。但该算��

针对传统的BIRCH算法用直径来控制聚类的边界，对非球形聚类效果不佳，甚至会把非球状的簇分割为不同簇这一缺点，对BIRCH算法进行改进，改进算法首先建立多棵CF树，每棵CF树代表一个簇，并结合DBSC

针对目标识别过程中识别精度不高、实时性不好的问题，提出基于尺度不变特征转换（SIFT）算法的改进算法，该算法通过研究传统的SIFT算法特征匹配正确率不高、匹配耗时过长的问题，结合Harris算子角点检

特征选择作为一种数据预处理技术被广泛研究，由于其具有NP难度而一直无法找到有效的求解方法。鉴于目前在特征选择中应用较多的遗传算法存在进化机制上的局限，将量子进化算法应用于特征选择，提出了一种基于改进量

基于流量突变特征的Douglas-Peucker改进算法，欧阳雯，毛京丽，本文提出一种基于Douglas-Peucker算法框架的改进算法，针对算法对于一些重要特征点会被舍弃的缺点，利用小波变换检测流