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非线性规划的对偶定理讲述了非线性规划的一些定理及其证明
线性规划的建模与应用
探索非线性规划的奥秘这份由方述诚编撰的讲义,深入浅出地解析了非线性规划的核心概念与实用技巧。读者将踏上一段引人入胜的旅程,领略非线性规划在优化领域中的强大力量。讲义涵盖了以下关键议题:非线性规
线性规划 (运筹学术语)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP
运筹学软件(LINGO)简介.pdf关于lingo的程序求解二次规划线性规划非线性规划Lingo线性规划问题部分题目答案(简洁版)
直觉模糊集(IFS)可以用作建模不确定性条件下决策问题的通用工具,其中拒绝程度与一条信息的接受程度同时定义,以使这些程度不互补对彼此。 因此,尝试使用基于齐默尔曼提出的解决模糊线性规划问题的较早技术的
Nonlinear programming model with MATLAB LINGO
线性规划问题模型,同时提供了Matlab代码实现。线性规划问题模型是一类常见的数学规划模型,在实际生产和管理中得到了广泛应用。线性规划模型的定义、应用场景、具体实现方法以及Matlab代码的编写流程和
Polar码的线性规划译码算法研究
针对矿山资源开采过程中产能不确定的分配问题,引入了模糊结构元素理论。将产能用结构元表示,并利用结构元加权序将模糊数比较转化为单调函数比较,将含有模糊变量的线性规划问题等价转化为经典线性规划问题。以某矿
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