SOM神经网络在水质评价中的应用,高玉玲,陈连军,水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。在对水质进行评价时,人工神经网络只
为给矿区水资源综合利用提供信息,以安徽宿州两煤矿芦岭和桃园煤矿塌陷水域为典型研究区,对芦岭9个水样和桃园17个水样进行常规离子(F-、Cl-、SO42-、Na+、K+、Mg2+、Ca2+、NO2-、N
为了对某一水系的地表水总体质量进行评价,运用基于模糊等价关系的聚类方法,结合水系中不同水质所占断面比例建立数学模型,通过一种新的模糊聚类判别方法对水系总体水质的评价问题进行研究,从而实现了对水系总体水
BP神经网络在水质评价中的应用,陈连军,高玉玲,水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网
本代码主要利用MATLAB工具进行模糊神经网络的预测算法的仿真,实现水质评价的模拟
本包含 43 个 MATLAB 案例,用于分析模糊神经网络在嘉陵江水质评价中的预测算法。
应用密切值法对典型湖泊水质评价研究,江春波,杨晓蕾,根据03-05年衡水湖水质监测资料,利用密切值法分析衡水湖水质随时间变化规律。与以往各种数学方法相比较,密切值法具有操作简单、物
基于灰色关联度分析的河道水质评价,陈玲,张健,简要介绍了灰色关联度的基本原理和分析过程,并采用此方法对苏南老城区典型河道-常州市北市河进行了12月的水质评价,选取了罗汉桥
扩展评估方法(EEM)已用于评估水质。 但是,在实际应用中,由于测量中会产生错误,信息差带来的差数据以及人为错误引起的不精确数据,采样数据可能会作为间隔给出。 为了处理多个间隔形式的数据集,以前已经引
植物育种计划中开发的遗传变异是创建新组合的基础,新组合可导致具有增强特性的品种。 多年以来,与德州农工大学系统相关的番茄(Solanum lycopersicum)育种计划已经开发出了番茄形态多样的品
