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针对基于单一判据的电网故障诊断系统存在较高误判率的问题,提出了一种基于DS证据理论的多判据融合决策的电网故障诊断系统的设计方案。该方案采用基于量值区分的门限法、基于电流差动的门限法、基于功率方向的门限
系统地研究了D em p ster 2 Shafer (D 2 S) 证据推理的数据融合技术, 分析了传感器 基本概率分配函数(basic p robab ility assignm en t 2 B
由于成像系统内部和外部的因素，使得获取的图像产生退化。为获取高分辨率图像，图像超分辨技术获得迅速发展。基于各向异性正则化提出了一种盲PoissonMAP算法，该算法同时估计高分辨图像和包含了位移因素的
实现DS证据理论的Matlab源码，并且有相关论文参考，欢迎下载
为提高传统不确定性推理在中医辨证中的准确率和灵活性，提出了基于D-S证据理论的中医辨证模型。模型采用群决策理论，以证素为识别框架，以不同专家的诊断结果为基本可信度分配，对专家的诊断结果进行证据融合，模
为对煤层底板突水风险性进行评估,首先利用层次分析法获得权重向量;基于D-S证据理论的基本合成法则与权重向量,对合成法则进行修正,建立底板突水风险评估模型;通过专家评分获得指标层各影响因素风险信任度概率
在故障诊断时,需要从多方面获得关于同一对象的多维信息并进行融合,才能对设备进行更可靠更准确地诊断,以求得最佳诊断结果。以齿轮箱故障作为研究对象,提出了一种基于D-S证据理论和BP神经网络相结合的信息融
认知无线电网络因主从用户共享频谱资源,具有频谱利用率高的优点,同时对从用户提出了一定的要求。在研究D-S证据理论的基础上,提出了一种新的合作频谱感知方法,对冲突证据源和融合规则进行了修正,并通过模糊度
有效的活动识别是智能辅助的关键。结合D-S证据和本体推理，提出一种互补结构的活动识别方法。该方法通过在证据理论和知识库之间建立对应关系形成互补，既解决了异构数据之间的知识共享，又对本体推理的规则冲突进
以稳健性为原则，选定物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强、特征值起伏度小的若干种特征进行弹道中段目标群的识别研究。通过建立各类特征的模糊隶属度函数，完成相应不同证据体的基本概率赋值。再利用重新定义
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