在本文中，我们调查了汇总的社会影响力。 我们采用并修改了加权TOPSIS方法，以确定加纳银行网络中管理人员的整体社会影响。 加权TOPSIS方法采用经典集中性影响的复合方法，该方法使用参与者在网络层次结构中的位置，他的交互强度，他的连接程度以及网络内的信息流。 该方法通过实施采用多准则方法的算法，在确保整体决策方面具有广泛的优势。 该研究表明，尽管大多数单一属性在衡量社会影响力的紧要方面都很重要，但通过加权TOPSIS算法获得的与理想的亲密关系显示出更强的联系性，并且足以断定演员的社会影响力以保证其唯一的应用确定网络中的扩展器或有影响力的节点。 为了提高与就业和裁员有关的决策效率，建议采用一种