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基于图像纹理,通过图像灰度值或真彩值,构建灰度共生矩阵,提取7个特征值,利用欧氏距离,求图像相似度
利用opencV和C语言编写,利用纹理特征比较两幅图像的相似度
是新手关于数字图像处理的一个简单的了解性的认识,还是很有用的
经检验,方便可用,输入为一幅灰度图像,彩色图像可采用rgb2gray转换,输出为图像的15个特征,可广泛应用于图像特征提取,图像检索及图像质量评价领域!
图像纹理特征的分析方法研究,黄晶,杨杰,本文重点介绍了几种借助纹理统计特征的分析方法,并对算法进行了比较。这些方法包括:基于图像分形维数的特征分析,基于灰度共生
在已有的瓷砖图像分类系统中,仅靠颜色特征和简单的纹理边缘信息只能对无花纹的单色砖或简单花纹的瓷砖进行有效分类,对复杂图案的瓷砖存在识别率低的问题。针对此种情况,结合瓷砖图像的灰度共生矩阵和统计几何特征
为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类:统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发;后者则着力找出纹理基元,然后从结构组成上探索纹理的规
对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数
SAR影像特征提取的多纹理方法研究,陈军,杜培军,系统的比较了主要的基于纹理的SAR影像特征提取方法,包括:小波多尺度特征提取方法、地统计学变差函数法、基于分形理论的盒子维提
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算
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