暂无评论
文章&代码内容,该论文发表于CVPR 2019,是关于点云语义与实例分割相结合的论文,作者开源。
基于对象与属性维度的属性约简算法加速器,梁吉业,米俊绒,特征选择是模式识别和机器学习领域的热点问题,它可以有效的改善分类和预测的性能。粗糙集理论中的属性约简是一种特殊的特征选择
一种私有云和公有云的交互模型，刘昶言，，本文介绍了一种混合云的交互模型，该模型参考了OSA架构，有利于各种应用在私有云与公有云间交互。文中按照混合云的交互场景，详细
基于链接相关度的Web站点信息层次提取，汪杨，张彬，摘要：由于网站信息层次提取是很多网站分类的技术，本文列举了现有的网站结构信息提取的方法，分析了不同算法的优缺点，提出了一
一种能量优化的传感器网络移动单点信号重建算法，赵明，，在信号处理领域，通过数据采样来估计原始信号的一组参数值是一个经典问题。现有对移动信号源的估计算法大都没有综合考虑采样之间
OA期刊检索服务模式自动提取方法，张付志，张现双，开放存取(OA)期刊检索服务模式的自动提取是实现OA期刊在线集成的关键。本文在对大量OA期刊的检索服务界面进行分析基础上，采用分类�
基于聚类的旅游领域实体空间关系抽取研究，靳知瑶，杜军平，针对旅游领域实体空间关系预先定义困难的问题，本文研究了一种基于聚类的实体空间关系获取方法。首先使用BootStrapping方法从领域文��
一种基于多相机时间空间图像的交通参数提取方法，王君，张利国，本文基于由多目摄像机图像处理单元（IPU）集合、网络通信和数据融合服务器（SDF）构成的交通监控系统，提出了一种快速路路段车流量
FuzzyIdentificationBasedonWavelet-TransformedFeatureExtraction，林琳，TangBin，Thispaperpresentsanapproac
基于知识库的企业实体抽取，张快，辛欣，在新闻文本中对企业实体的抽取由于企业简称的多样性和文本知识的匮乏性往往效果不佳，与传统的基于文本特征的方法不同，本文通过
暂无评论