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利用MATLAB实现蒙特卡洛算法，方法比较简单，适用于初学者
可以计算仿真，测试成功 %for i=1:n sample=samplex(nn:n,:); t1=sum(sample); t2=mean(sample); t3=std(sample,0); %r
matlab实现蒙特卡洛算法，蒙特卡洛算法在各个行业应用十分广泛，主要使用在统计分析中。
自己看了还是有点用的，介绍了蒙特卡洛的原理，和一些简单的例子
对蒙特卡洛的原理进行了介绍及其程序的框架
针对一个电子产品系统采用动态故障树蒙特卡洛仿计算系统失效概率
蒙特卡洛方法与MCNP教程，蒙特卡罗方法，又称随机抽样方法，是一种与一般数值计算方法有本质区别的计算方法，属于试验数学的一个分支，起源于早期的用几率近似概率的数学思想，它利用随机数进行统计试验，以求得
蒙特卡洛算法和matlab程序随机变量的抽样离散系统的模拟
序贯蒙特卡洛法程序，可以参考的学习，对初学序贯蒙特卡洛法有很大帮助。
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