点扩展函数估计是图像复原的重要内容，目前还没有精确估计的算法。根据高斯型点扩展函数曲线的特点，提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法。分析发现高斯型点扩展函数曲线中，存在着几个特征点，它们很好地表现在降质的图像傅里叶变换图像中，这几个点与扩展函数参数存在着一定的关系。根据这种关系推导出点扩展函数参数，从而达到图像复原的目的。实验结果表明，这种算法简单、精度较高，有一定的参考价值。