MapReduce云计算背后的秘密

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CRM 是企業藉由與顧客充分的互動,來了解及影響顧客的行 為,以提昇顧客的贏取率(Customer Acquisition),顧客的留住率(Customer Retention),顧客的忠誠度(Cus

2001年，由约翰.米勒独立出版，至2004年，近3年的时间里仅团购就达30万册！书中描述的QBQ原则已经成功在波音、可口可乐、宝洁、通用电气、诺基亚等多家世界500强企业成功实践。

有段时间没有更新技术blog了,现在有空每天都写写围脖,记录生活和工作的点滴,但是有时候发现有些技术的想法和工作总结没有像过去那么完整的写很大一篇,但是也有零零散散的不少点滴,因此想着随意的写这么一个

基于大数据背景下海量数据人们无法理解,聚类效率低下等问题,采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中相结合,使之能够充分利用Hadoop集群的计算和存储能力

MapReduce是一种分布式计算模型，由Google在2004年提出，主要用于处理和生成大规模数据集。这个模型将复杂的计算任务分解为两个主要阶段：Map（映射）和Reduce（化简），使得在大规模集

Map reduce data processing on large clusters. 非常好的map reduce 实战。

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