针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别，提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Mean shift方法分割图像，提取区域边界，得到目标轮廓集，对轮廓采取多种结构化表示方式，便于分析轮廓的特征及相互关系；综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓，定位飞机目标，确定飞机轴向，获取目标几何参数。实验结果证明，该方法定位精确、识别率高，是一种快速、稳健的飞机识别方案，对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义。