深度学习研究综述

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深度学习是当前机器学习和人工智能兴起的核心。随着深度学习在自动驾驶、门禁安检、人脸支付等严苛的安全领域中广泛应用,深度学习模型的安全问题逐渐成为新的研究热点。深度模型的攻击根据攻击阶段可分为中毒攻击和

人体姿态估计的目的是通过图像、视频等输入数据定位人体部位,构建人体表征(如人体骨架)。在过去的十年中,它受到了越来越多的关注,并被广泛应用于人机交互、运动分析、增强现实和虚拟现实等领域。

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目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对于卷积神经网络框架、anchor-based模型和anchor-free模型三个主流的目标检测模型进行梳理。首先,

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