社交媒体和Internet上消费者生成的内容的迅猛增长激发了所谓的大数据分析的发展，以理解和解决现实生活中的问题。 但是，尽管少数研究采用了新的数据源来解决酒店业中的重要研究问题，但是在这些研究中还没有系统地应用大数据分析技术。 这项研究旨在探索和证明大数据分析的效用，以更好地理解重要的酒店服务问题，即酒店客人体验与满意度之间的关系。 具体而言，本研究对从Expedia.com提取的大量消费者评论应用了文本分析方法，以解构酒店客人的体验并检查其与满意度的关联。 这些发现揭示了来宾体验的几个维度，这些维度具有不同的权重，更重要的是，具有新颖，有意义的语义成分。 来宾体验和满意度之间的关联似乎很强