声发射技术在煤与瓦斯突出预测中的应用研究
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瓦斯解吸量在突出预测中的可靠性研究
采用现场测定和实验室实验的方法,研究得出了瓦斯解吸量作为突出预测指标是敏感可靠的。突出煤体的瓦斯解吸量大,瓦斯解吸速率快,瓦斯解吸量和瓦斯压力之间有着密切的关系,本文提出通过研究解吸时间、瓦斯压力、瓦
3 2021-01-16 -
煤样水分对煤与瓦斯突出预测参数测定的影响
为了考察水分对煤样的坚固性系数f和瓦斯放散初速度△p的影响,在实验中对多组煤样进行不同时间的浸水,使各组煤样的水分含量不同,再测定各组煤样的f值和△p;实验研究发现随着煤样浸水时间的延长煤样水分含量增
19 2020-07-17 -
改进层次分析法的煤与瓦斯突出预测
为准确预测煤与瓦斯突出的危险等级,采用三元标度分析法对传统的层次分析法进行改进,简化了对各影响因素进行权重分析的过程,运用模糊数学和隶属度函数的相关理论分析所得的权重向量,经过推导可以得出煤与瓦斯突出
21 2020-07-16 -
基于多方法融合的煤与瓦斯突出综合预测
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,
14 2020-07-24 -
煤与瓦斯突出过程中瓦斯动能的计算与试验研究
通过理论分析确定了煤与瓦斯突出过程中瓦斯动能的计算方法,以试验研究获得的数据为基础,通过Origin软件分析,运用矩阵论和定积分等数学方法计算了突出煤体的动能,进而求得了突出瓦斯的动能,对夯实防治煤与
12 2020-08-06 -
独立成分分析在瓦斯浓度预测中的应用研究
为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和k-最近邻(kNN)法的反向传播人工神经网络(BP-ANN)预测模型。利用滑动时间窗算法产生训练样本矩阵,采用ICA方法估计训
10 2020-07-26 -
用人工神经网络预测煤与瓦斯突出
设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟
6 2020-09-15 -
晨光煤矿煤与瓦斯突出危险性预测
煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全的重要灾害之一。煤与瓦斯突出矿井的突出危险性预测评估工作,对规范矿井生产、科学制定矿井瓦斯灾害防治措施、指导保证生产安全有着十分重要的意义。通过对煤的各项单项指标的测定(包括
26 2020-07-16 -
煤与瓦斯突出瓦斯压力变化规律实验研究
通过煤与瓦斯突出模拟实验,研究了突出过程中瓦斯压力的变化规律,分析了突出过程中瓦斯对煤体的破坏作用。研究发现:应力和瓦斯压力达到一定梯度才能引起煤与瓦斯突出,突出的发动明显滞后于卸压过程;突出发生时,
15 2020-07-17 -
瓦斯压力对煤与瓦斯突出强度影响研究
为研究瓦斯压力对煤与瓦斯突出强度的影响,改进一套煤与瓦斯突出模拟试验装置,增加气体压力传感器和温度传感器。研究煤与瓦斯突出过程中的瓦斯压力、温度变化,分析突出过程中各参数的演化规律。进行瓦斯压力分别为
13 2020-07-23
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