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众所周知,尽管国家对煤矿安全治理极其重视,并投入了大量的人力物力,但是,作为一个世界性难题,煤矿安全形势依然严峻。开采深度加深,开采条件就越来越复杂,煤层瓦斯更加难以治理,运用瓦斯地质理论,结合马尾沟
为掌握采空区侧向瓦斯卸压带的分布特征,提出了基于侧向支承压力的煤层瓦斯卸压带边界判定方法,并采用数值模拟手段,对采空区侧向支承压力的演化规律进行了模拟研究。结果表明:采空区侧向瓦斯卸压带宽度随煤层采高
可以进行调台,看节目。同步进行表信息接收和分析。并有对包速率监测。
文中介绍了数据预处理的基本概念,介绍作为数据预处理基础的描述性数据汇总。描述性数据汇 总帮助我们研究数据的一般特征、识别噪声或离群点,对成功的数据清理和数据集成很有用。数据预处理的方法组织如下:数据清
包括数据预处理,数据仓库,关联规则挖掘,分类算法,聚类分析等等。
数据预处理是数据分析中非常重要的一个步骤,而在问题一中,进行数据预处理更是必不可少的步骤。在本篇文章中,我们将会介绍数据预处理的意义,数据预处理的流程,以及在问题一中如何进行数据预处理。更加详细的介绍
交通数据预处理方法研究,金盛,王殿海,针对车辆检测器数据存在的大量缺失与异常的实际情况,论文在考虑采样间隔影响的情况下,设计了四步骤的数据筛选方法,保证错误数
主要介绍了Python数据预处理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
对于K—means算法的一些数据进行预处理
数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,
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