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为解决对空间未知目标的相对位置、姿态估计问题,以激光成像雷达作为测量敏感器,提出了一种基于扩展Kalman 滤波(EKF)的相对位姿估计算法。采用迭代最近点算法(Iterative Closest P
一种基于频率及路径的XML聚类算法，刘晨，王秀坤，本文扩展了XML文档树路径模型，通过加入路径和节点的频率信息，提出了频率－路径模型。并且在此模型基础上提出了一种带位置和频率
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雷达信号载频精确估计的一种方法,讲述载频估计的方法
提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基 带信号, 利用此基带信号小波变换系数的模值, 构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序 列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分
在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计
为增强对OFDM信号的侦察能力，提出一种基于最大循环相关值的OFDM信号检测法，分析了OFDM信号的循环平稳性。分析结果表明，循环相关函数在循环频率轴上具有离散频率峰值，其峰值幅度是保护间隔与OFDM
一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法MIMO雷达；目标检测；空时信号设计；线性贝叶斯估计：最小均方误差多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可
为解决高速移动环境下时变信道的估计问题,基于改进的COST207RA信道模型,提出了一种适用于高铁列车的时频结合的中导码信道估计算法。该算法将中导码和导频在Kalman滤波器中进行有机结合,充分利用两
一种修正的奇异值分解信噪比估计算法，刘少林，刘丹谱，本文提出了一种修正的奇异值分解信噪比估计算法（MSVD）。算法首先对信号进行带限处理和上、下采样，以白化噪声，再估计信噪比。��
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