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机场特种车辆的优化调度,对提高航班正点率和机场车辆资源利用率具有重要作用。针对机场特种车辆实时调度的动态规划问题,结合MAS(multi-agentsystem)交互中协作的优越性,设计了基于MAS的
运用领域工程的思想,提出了基于领域模型的系统需求获取方法。该方法可识别应用系统中的共同特征,并抽象这些特征形成领域模型。通过领域模型,引导用户给出完整的系统需求。
机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。它包括判断机场是否存在和机场定位两个方面。结合已有的方法,提出了一种新的机场识别的解决方案。该方案先使用阈值分割方法进行图像分割,然后利
为了解决当下用电负荷预测精度不高,难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题,实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型,对某省份的负荷数据进
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基于随机矩阵理论的脉搏分析方法研究,张卫博,俞俊生,脉搏是中医医学
基于信息分布的谣言识别模型研究,王明哲,徐慧,社交网络中谣言所带来了很大不良影响,图片和短视频的出现,对于谣言的识别更是提出了新的要求。针对传统谣言识别方法太依赖于人
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(GaussianMixtur
文本的信息抽取及属性识别是文本语义分析的一项重要任务。在已有工作基础上提出了双向LSTM与MLP集成的深度神经网络模型。在2016年SemEval的医疗事件抽取以及事件属性预测任务中,该模型将医疗文本
基于自动识别乐谱音乐的研究,董向林,,本文描述了基于自动识别乐谱的方法,分析了音符与频率之间的对应关系,通过对计算机发声频率的控制来发出不同的声音,完成对乐谱
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