matlab开发 单变量线性回归梯度描述算法

Machine Learning Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly

线性回归算法小组报告ppt

压缩包内包含单变量及多变量灰色预测matlab程序，以及多变量灰色模型的建模过程文章

1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分: (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β.

压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数，还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。

机器学习课程中的线性回归实验代码,运行环境为mathlab,包含两个实例:一个是身高与年龄的二元线性回归实例,运用梯度下降算法求theta,并预测年龄为3.5和7岁的两个男孩的身高;另一个是多元线性回

基于线性回归方法的图像变化检测,可以准确检测出两幅卫星遥感地图(或其它)不同时间点的变化区域。

matlab一元线性回归实例，可用于初学者学习

基于matlab的多元线性回归，可以实现3元以内的线性回归，对电力系统负荷进行预测和校验

为matlab初学者提供一份很好的学习教程，对matlab的学习有很大帮助。本人也是通过学习这个来学习matlab的。