暂无评论
针对传统方法的不足，提出将一种模拟退火组合算法用于支持向量机的参数选择，将优化指标设定为最大化SVM的泛化能力，并据此确立适当的目标函数；同时借鉴交叉检验的思想，建立以训练集和测试集中的数据分别选择模
期望最大化（ExpectationMaximization，EM）算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法，常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容
针对传统粒子群优化算法易陷入局部极值点的问题，将混沌运动的遍历性，随机性以及初值敏感性等特点融入粒子群优化过程中，并通过模拟退火的方法对参数实现局部优化，使得粒子群优化算法的参数随着优化算法的进行不断
对二进制搜索算法的“单比特碰撞”和ALOHA算法中的时隙机制做了研究，设计出一种基于码距反演的RFID防碰撞算法。不同于传统防碰撞手段中尽量避免多个标签同时接入，新算法通过促进符合“x维码距等于x”原
基于BM25算法的主题模型优化算法，李宇坤，陈光，本文介绍了一种表示和检测微博热点话题的新方法,该方法发现的话题具有更好的可读性和独立性。不同于传统热点话题发现算法，本文��
最长路径法绘制通风网络图需要频繁地搜索任意两个节点之间的最长路径，采用深度优先搜索导致大量的时间浪费在无用路径的搜索过程中；且采用几何相交方法判断分支交叉，效率低且无法有效地减少分支交叉数。提出了将分
基于参数化信道近似模型的MMSE信道估计算法的改进，余波，，针对正交频分复用(OFDM)系统中,由于信道中的多径时延为非整数倍采样间隔而造成的信道冲击响应(CIR)泄漏会恶化信道估计的性能，本文提
通过分析企业过程模型参数对过程性能的影响，将其分为对象属性参数和调度策略两类。其中将对象属性参数又分为产品属性参数、资源属性参数和活动属性参数。针对基于仿真的企业过程模型优化方法，确定了优化参数及优化
为了解决已有的min-min算法Petri网模型不能模拟min-min算法运行过程的问题，根据min-min算法的调度特点，利用带抑制弧的Petri网提出了一种算法模型，该模型运行过程可以严格模拟mi
基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究，宋鹏鹏，常青，随机共振(StochasticResonance,SR)是一种新型的微弱信号检测处理的技术，能够在特定条件下增强微弱信号的输出信噪比，由于绝热近
暂无评论