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分析了新产品开发领域的特点，基于对现有本体构建方法的分析和改进，结合基于本体的知识检索，提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过
为了在保证覆盖率的前提下，减少测试用例数量，提高测试效率，提出一种基于复杂网络的软件测试路径生成算法。首先提出软件系统加权复杂网络模型中节点权值的计算方法，建立了复杂网络模型，然后根据软件运行时的不确
基于社区结构的复杂网络双曲映射，晋凤东，王祖喜，网络隐藏的双曲几何为复杂网络研究提供了一个新的视角。如何将网络映射至双曲空间是网络双曲几何研究的重要问题。现有的双曲映射
以单词为网络节点，由自然语言描述中单词的同现频率确定单词间的相关度并作为边的权值，构建自然语言描述集合的加权单词网络模型。利用Newman快速算法对加权单词网络模型进行社团划分，得到单词聚类结果；根据
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采用相空间重构方法将一维脑电信号转换成复杂网络进行研究。将一维时间序列构造成多维相空间, 计算多维时间序列任两个向量点间的距离得到加权矩阵, 选择恰当的阈值将加权矩阵转换成二进制矩阵, 该二进制矩阵视
引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点，每个点看作一个“渔夫”，每个“渔夫”通过移动、收缩和加速三种搜
根据肤色色度的分配比例，提出了一种改进YCbCr的Bayesian肤色检测方法，在肤色背景下，利用肤色和唇色在YUV空间分布特点，变换YUV空间的坐标轴，增大唇色和肤色V分量上的差异。提取了唇色的质心
随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网
针对具有模糊持续时间的产品开发项目工期—成本均衡调度问题,进一步考虑了模糊环境下决策者风险偏好可接受风险水平与乐观指数对工期—成本均衡的影响,并运用NSGA-Ⅱ算法,结合项目实例,对该问题进行了求解和
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