小波分析及其在信号处理中的应用【高清】

小波分析在机械方面的应用,以及小波分析在电子方面

为了能有效地识别滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,提出了一种基于小波分析和Hilbert谱分析的滚动轴承故障诊断的新方法。使用小波分析对包含故障信息的信号进行分解、重构。进一步应用Hilbert变换

 对传统傅里叶变换与小波变换进行理论分析比较,运用小波分析中小波变换具有对信号的自适应特性可以消除实际信号噪声中的高频成分,通过使用Matlab-6.51中的Wavelet工具箱可实

内容包括：小波变换、小波级数、框架、抽样理论、Gabor变换与短时Fourier变换；多分辨分析、小波分解与重构算法、初始函数的选取与图形显示算法；正交、半正交、双正交尺度函数与小波的构造；多元小波分

本文利用小波分析来对电网的闪变信号进行处理,有很高的借鉴价值。

信号的小波分析以及matlab实现，都是matlab的一些源代码，希望给有这方面需求的朋友一些启发。

程正兴，小波分析

本书特色： 　　内容兼具基础性和实用性： 　　选择小波的构造、常见的各种小波变换及其快速及其快速算法为基础理论知识，而选取小波的数据压缩、信号奇异检测和图像多尺度边缘提取、信号去噪、多分辨造型等方面的

小波包各种变换的适合处理对象：小波变换加窗Fourier变换Fourier变

十分好的小波方面的内容呀，比较的清晰呀。