周志华机器学习ppt1-10章

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机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据,在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下,系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程,

AI时代 人工智能入学指南 为嘛Python这么火 从哪里开始学什么有什么用 算法该如何学数学怎么办 如何实际动手去做用什么工具 AI时代 为嘛Python这么火 难度有任何语言基础学Python你会

12.1 基础知识 顾名思义,研究的是通过“计算”来进行“学习”的理论,即关于机器学习的理论基础, 其目的是分析学习任务的苦难本质,为学习算法提供理论保证, 并根据分析结果指导算法设计。 12.2 P

特征工程是机器学习中非常重要的一个环节,它的好坏直接影响了机器学习效果的优劣。而特征工程里非常关键的一步就是特征选择。 如果把机器学习比作是一个厨师做菜的过程,那么数据就是原材料(菜),模型可以理解为

机器学习领域有一条“没有免费的午餐”定理。简单解释下的话，它是说没有任何一种算法能够适用于所有问题，特别是在监督学习中

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心

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