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非线性最小二乘法程序,用于参数辨识和分析。
非线性最小二乘法Matlab实现f=x(1)*K^x(2)*L^x(3)-b;Cobb-Douglas生产函数
非线性最小二乘法在mathematica上的实现,便于操作。mathematica版本:7
把非线性的点,通过最小二乘法进行线性拟合,把非线性的点做成线性方程。
用C++编写的程序,用最小二乘法实现对曲线的拟合,拟合的多项式达到六阶。
用matlab实现的最小二乘法拟合椭圆方程,实验结果已验证,具体基础知识和推导过程可见http://blog.sina.com.cn/s/blog_471e6c930102x96q.html
填充经验值建立超定方程,利用超定方程定理及矩阵转换运算实现曲线拟合
数值分析实验之最小二乘法拟合 java实现的工程
强烈推荐,利用excel用最小二乘法拟合直线的方法。
最小二乘法拟合原理及代码实现,主要针对直线拟合和多维曲线拟合,根据原理可以拓展到其他非线性方程求解。
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