青龙煤矿瓦斯涌出预测效果及误差来源分析

为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型。通过该模型可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能够综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在危险性,为

对分源预测法中的煤层原始瓦斯含量进行了深入剖析,并提出了计算干燥无灰基煤样中的瓦斯含量的公式,同时也提出了关于分源预测法中的一些可能认识有偏差的地方,值得相关工作人员借鉴和思考。

为了研究瓦斯涌出异常的车集矿瓦斯赋存规律,运用瓦斯地质理论和多源瓦斯数据融合技术对其进行研究。分析结果表明,煤层埋深对车集矿瓦斯含量赋存影响最大,不同瓦斯地质单元主控因素不同。选用拟合后R2>0

为了提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度，针对煤矿瓦斯涌出量的训练样本选择问题，提出一种基于合理遗忘训练样本的煤矿瓦斯涌出量预测模型。首先通过引入遗忘因子既考虑了历史数据的影响，又突出了新数据的作用，然后最小

针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群

【摘要】电子秤不仅在商贸计量中使用十分普及，而且随着经济的发展，越来越多的用于生产过程中，本文主要对电子秤误差来源进行分析，希望为提高电子秤的检定调试效率，并对使用电子秤的用户有所帮助。

介绍瓦斯含量与涌出量的主要影响因素,提出基于瓦斯地质理论的瓦斯分布预测,解释预测模型的基本原理、预测方程的建立等。将预测模型应用到实际矿井瓦斯分布预测中,结果显示该预测模型能够较好地反映矿井瓦斯真实分

针对快速综掘工作面瓦斯易超限问题,通过分析党家河煤矿瓦斯地质规律及对106辅运巷瓦斯涌出量数据统计,得出长距离综掘工作面瓦斯涌出规律。通过理论公式计算煤壁瓦斯和落煤瓦斯涌出量与综掘面实际统计瓦斯涌出量

本文针对矿井下不同深度、不同采区瓦斯涌出量的差异及邻近采区瓦斯涌出相互影响的特点,设计出分布式的基于arm的瓦斯预测系统.系统的硬件平台设计。

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯涌出量预测的重要依据。采用直接法对保德煤矿8#煤层深部区域瓦斯含量进行了实测。测出了保德煤矿8#煤层深部区域二盘区、三盘区和五盘区的最大煤层瓦斯含量。并依据煤层瓦斯含量,对矿井瓦