提出了一种在极坐标下进行特征提取的方法，并将其应用于树木叶片图像识别中。该方法首先将目标图像二值化并映射到极坐标下，提取具有旋转、缩放、平移不变性的曲线面积比率、跨度比、饱和度和高度变化率等特征。然后通过最小欧式距离对叶片进行计算、识别。该方法克服了直角坐标系下特征提取方法计算量大，花费的时间长的缺陷。基于该方法的叶片特征提取算法的时间复杂度为[O(n)]。对于叶型有区分，且需要快速进行树叶识别的树叶数据集有很好的效果。该方法在常见的13种树木叶片中进行测试，平均正确识别率达到90%以上。