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时间序列线性模式查询在实际中具有广泛的应用，也是时间序列挖掘的基础。利用Voronoi图的基本原理，提出了一种新的线性模式KL相似性度量，给出了实现线性模式查询的最优算法。
在研究目前信息系统中数据计算常用方法的基础上，根据数据计算过程的特点，利用SQL语言对数据库中数据操作的优势，提出了一种快速计算数据的方法，并利用由用户动态定义计算公式的思路，设计并实现了一个通用数据
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给出了企业间产品可转运的联盟车辆路径问题（EAVRVPPT）数学模型。提出求解该问题的遗传算法，相对于传统算法，该算法在编码方式和交叉算子方面进行了改进。为了证实模型和方法的有效性，通过计算实例进行了
针对传统的k-means聚类算法在处理大数据时算法时间复杂度极高和聚类效果不佳的问题，提出了LSHBMRPK-means算法，即基于局部敏感哈希函数的MapReduce并行化的k-means聚类算法；
传统模糊积分将高维数据投影到一维空间进行分类和预测，但很多时候无法全面描述和正确分类。提出一种深度模糊积分，由双重模糊积分延伸至多重模糊积分，以适应复杂的数据分布，提高分类精度。当数据被投影至一维空间
论文研究-尖点型突变模型的应用——小汽车发展高潮期的预报.pdf, 本文对尖点型突变模型进行了便于应用的改进,提出如下的实用模型:(a-y)~3p(a-y)q=0p=p(a)q=q(u,v,…)a=f
验证分析于2012年10月下旬应用于T639，ECMWF，Japan模型，NCEP集合预报和NMC多模型集成的中程预报产品。结果表明，ECMWF模型在高度场方面具有明显优势。和降水预报； 西风指数，地
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