论文研究 三种不同方法对尼日利亚部分站点温度的趋势分析
本研究使用从尼日利亚气象局(NiMet)获得的每日观测数据来调查1981-2015年尼日利亚的温度趋势。 使用分位数匹配(QM)方法将数据均质化并进行质量控制。 数据已转换为三组不同时期的数据:每日,每月和每年。 检查数据集(每日,每月和每年)的自相关性,如果发现它们具有自动相关性,则使用改良的Mann Kendall(MMK)和Pre-Whitening(PW)方法进行比较,如果不是正常的Mann Kendall(MK) )测试。 结果表明,对于不同的方法,从一个站点到另一个站点的趋势变化以及最低和最高温度。 在不同的方法中观察到了这些差异,并在数据集中筛选了每种方法的性能。 发现总体趋势正
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