论文研究 三种不同方法对尼日利亚部分站点温度的趋势分析

本研究使用从尼日利亚气象局（NiMet）获得的每日观测数据来调查1981-2015年尼日利亚的温度趋势。 使用分位数匹配（QM）方法将数据均质化并进行质量控制。 数据已转换为三组不同时期的数据：每日，每月和每年。 检查数据集（每日，每月和每年）的自相关性，如果发现它们具有自动相关性，则使用改良的Mann Kendall（MMK）和Pre-Whitening（PW）方法进行比较，如果不是正常的Mann Kendall（MK） ）测试。 结果表明，对于不同的方法，从一个站点到另一个站点的趋势变化以及最低和最高温度。 在不同的方法中观察到了这些差异，并在数据集中筛选了每种方法的性能。 发现总体趋势正