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简单实用的OMP算法,寻找信号的稀疏表示。 % Sparse coding of a group of signals based on a given % dictionary and specif
由于光学系统受景深小的物理性能限制，对纵向变化范围较大的物体，所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度，将序列图像聚焦清晰的部分提取并
提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法，根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性，对Shapiro的EZW算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码，实验结果表明
针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题，提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理，通过小波变换获取不同频率信息的子带，对低频部分采用直方图均衡
天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP（Local Binary Pattern）和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理，接着对训练样本
稀疏表示模式分类方法研究进展，贺霖，阮蔚桐，稀疏表示是当前在信号处理等方面的一个热门研究领域。其在模式分类等方面的应用也开始得到关注。本文以稀疏表示和压缩感知的基本
通过分析LTE-Advanced系统中LDPC码的校验矩阵构造方法，找到了与LTE兼容的低码率扩展方法，针对该扩展方法提出了两种优化的编码算法，并在MATLAB平台的仿真测试环境下，通过最小和译码算法
为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合，在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理，传输过程保持原有网络编码体
机器学习在HEVC编码实现中的应用，孙煜程，虞露，机器学习能帮助挖掘出数据中隐藏的相关性等信息，因而开始应用在视频编码领域。本文对机器学习在HEVC编码实现中的具体应用进行了��
数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一。为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性，借用数字图像归一化的思想，提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法。该算法首先对音频
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