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针对现有相似度算法存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体的综合加权案例相似度算法。综合考虑案例的各个属性,分别采用不同的属性相似度计算方法,根据各个属性的重要程度加权,计算出案例的相似度。以
粒子群优化聚类算法具有参数简单,收敛快等优势,但也有局部极值问题。为解决此问题,提出一种基于捕食-被捕食的粒子群优化模糊聚类算法且聚类中心采用密度函数初始化。捕食者追逐被捕食者中心,加速收敛,而被捕食
通过对Vague集的模糊度本质分析,指出现有模糊熵构造方法的不足,给出了符合人们直觉的Vague集的模糊熵的公理化定义,相应地提出了一种新的Vague集的模糊熵计算公式,并通过定理证明和实例对比分析,
基于Vague集理论的土地开发整理项目评价。
为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题,提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类来降低时间复杂度。引入共同评分药品阈值使用户相似度计算更准确,同时设置相
Vague集自提出以来,由于它在各个领域中的广泛应用而引起众多学者的注意,而模糊熵和距离测度是其中的关键技术。目前已有多种Vague集的模糊熵和距离测度的计算方法被提出来,但所有这些研究都没有讨论两者
总结出一种Vague集的综合决策规则,它是Vague集的模式识别方法的一个特例。给出该综合决策规则在方案优选中的一个应用实例。
:Vague 集的模糊熵既要有Vague 集的未知性又要有fuzzy 集的不确定性,首先介绍Vague 集的相关代数性质,然后通过分析现有Vague 熵构造方法上的不足,提出一种同时考虑以上两种特性新
综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策
在Fuzzy集和Vague集理论的基础上,根据二元截集下集合套的概念和Vague集的分解定理,得出新的Vague集的表现定理、扩展原理,并且讨论了相关的代数性质,清楚地表现了经典集与Vague集之间的
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