基于GA RBF网络的乙烯裂解炉在线操作优化.pdf

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。

这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！

基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

齿轮箱是一种非常复杂的传动机构，它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系，再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例，应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和

基于梯度法编写的RBF神经网络程序.，分享给大家！！！！！！！！！！！！！

该代码资源提供了一种利用径向基函数(RBF)神经网络对混沌时间序列进行预测的方法。

为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑

为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,分析了船舶流量预测中的影响因素多、非线性、随机性等问题,建立了ELM(极限学习机)预测模型。同时为了避免极限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法

一种改进的RBF神经网络多目标优化算法，肖忠良，李智勇，针对RBF网络训练中的多目标优化问题，提出了一种基于Pareto方法的改进的非支配排序遗传算法INSGA(ImprovedNon-dominat

基于RBF神经网络的水体富营养化预测，张艳，杨斌，采用RBF神经网络建模，对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明，RBF神经网路具有较好的泛化能力，预测精度高，相比于其它神经网