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矿井提升机的安全、高效运行对提高煤矿企业的安全等级以及生产效率起着至关重要的作用。矿井提升机一般都是在垂直或者倾斜的高速状态下运行,且提升高度很大。一旦提升系统出现故障,必将严重影响煤矿的经济效益,甚
针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中的局限性,如收敛速度慢和可靠性差等缺点,根据提升机制动系统的故障机理和特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络故障诊断方法。结合了神经网络和模糊逻辑的优点,
以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采
典型的局部全局一致性学习(Learning with Local and Global Consistency,LLGC)是基于图的半监督学习算法,虽然可以对样本进行有效标注,但对非线性数据却无能为力
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基于LabVIEW的变压器故障诊断系统的研究.
基于DFD算法的无线传感器网络故障诊断系统的设计
针对多绳摩擦提升机主轴振动现象,开发了提升机主轴振动监测与故障诊断系统,通过对信号进行时域、频域、幅值域分析,诊断出提升机主轴系统存在的故障及其部位。测试与分析结果较好地反映了提升机主轴系统的真实情况
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