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混合动力汽车通常由两种不同的动力源驱动，对于驾驶员需求，如何分配动力源的输出，使得整个循环的耗油量达到最小是混合动力系统控制表示法需要解决的问题。实际汽车中各部件模型是非线性的，而且受到约束，结合猴群
先对进化人工神经网络的理论研究和运用现状进行了分析，在此基础上，分别分析了各种进化数据分组处理算法研究的现状，最后结合进化数据分组处理算法研究现状提出了一些新的进化算法。
基于“用户画像”的推荐策略研究，王永瑞，吴珊，随着互联网技术和规模的不断发展，大数据背景下蕴藏着巨大的财富，同时也有着很强的竞争，用户使用互联网已经从搜索变为推送，良
论文研究-基于信噪比的投资组合策略研究.pdf, 采用收益率的协方差矩阵的特征根刻划投资的风险;用主成分综合反映证券市场的信息;用主成分的信噪比反映投资组合的期望收益率与风险之间的均衡关系,并以此作
基于SDN的AP选择策略研究，柳斌，寿国础，随着无线数据的迅猛增长和无线终端的快速增加，我们现有的网络架构和接入点选择策略已经渐渐不能满足用户日益增长的需求。在现有
基于中继择优选择，提出一种新型协同通信系统传输方案：两跳双中继协同ARQ策略。该方案是传输时延和传输效率的优化折中。理论分析和仿真结果说明，在时间相关瑞利衰落信道模型下，两跳双中继协同ARQ策略无论是
在主动网络安全原型的基础上，结合主动网络可动态加载协议的特点，提出了基于组件的主动网络安全机制。该机制能够适应主动网络保密性、完整性和可用性的安全需求，为主动节点和主动信包提供了可扩展加解密、信包验证
在蜜罐中综合运用各种欺骗技术能达到主动保护网络的目的。准确定义了在网络防御中欺骗的概念，分析了各种欺骗的目的和用途，以及分类和发展过程，并详细阐明了运用在蜜罐上的各种欺骗技术原理，包括指纹信息模拟、随
基于半监督K-means的主动学习聚类算法，孙凯，孟祥武，针对K-means算法对初始聚类中心敏感，针对不规则聚类簇效果较差的缺点，提出了一种基于半监督K-means的主动学习算法。为了针对指定的k
利用少量标签数据获得较高聚类精度的半监督聚类技术是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点。但是现有的半监督聚类算法在处理极少量标签数据和多密度不平衡数据集时的聚类精度比较低。基于主动学习技术研究标签数
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