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基于局部特征匹配的证件定位技术研究,陈笑,肖波,因具有良好的尺度旋转不变性,以SIFT为代表的局部特征算法已被广泛应用于图像特征提取和图像匹配领域中。本文将局部特征算法应用��
针对现有的视觉跟踪算法在处理视觉外观发生改变的对象时所导致的匹配率下降和漂移现象,提出一种新的双层视觉模型。该模型包括局部层和全局层。局部层从概率角度根据目标的几何变形进行调整,通过增删局部补丁来更新
基于条件随机场的命名实体识别研究,刘海鹏,王小捷,命名实体识别是自然语言处理的首要的基本工作,本文提出了一个基于条件随机场(简称CRF)的命名实体识别系统,进行了命名实体识别
提出了一种局部扩展的遗传优化重叠社区发现(LEGAOCD)方法。借鉴局部扩展的重叠社区发现方法的思想,首先将少数的核心节点构成模体;同时,利用三角形模体来判断社区的稳定性度量问题,从而量化社区结构稳定
将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子
采用复杂网络理论研究VANETs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为基础,应用VanetMobiSim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VANETs网络瞬时拓扑特征及平均度
为同时保证无线传感器网络数据的可靠传输,降低密集传感器网络中冗余的传输链路产生的节点之间的干扰对网络传输的影响,需要对网络的拓扑密度进行控制。基于节点的真实信道传输特性以及网络中节点的分布特征设计了基
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为了解决图像变换后拓扑结构不保持的问题,提出了一种密集标志点集情况下的拓扑保持变换方法。该方法首先确定拓扑不保持的局部区域;然后确定拓扑不保持区域的方向角;最后根据该方向角确定并删除密集标志点集中引起
为降低复杂网络模拟的计算开销,保证网络流量中数据包模拟的真实性,提出了一种面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法。根据网络流量中数据包的路由路径所在区域,将数据包分为三种类型,对于每种类型的数据包采用不同的模
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