使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势： 1. 节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度 学习工具简化了计算，降低了深度学习入门门槛 2. 省去了部署和适配环境的烦恼：具备灵活的移植性，可将代码部署到CPU/GPU/移动端上， 选择具有分布式性能的深度学习工具会使模型训练更高效。