提出了一种基于SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法。通过SIFT关键点检测方法检测关键点；对每个关键点计算其邻域的Krawtchouk矩不变量，并将其构成描述关键点的特征向量；计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。实验结果表明，该算法的配准性能与标准SIFT算法相当，而运算速度比标准SIFT算法有较大程度提高。