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机器学习（中文版）PDF目录第1章引言第2章概念学习和一般到特殊序第3章决策树学习第4章人工神经网络

各种机器学习的pdf版，从基础到进阶。（文件有点大，分两次上传）

机器学习与数据挖掘南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

【内容提要】;机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精

吴恩达机器学习是目前机器学习入门课程之一,被封为经典入门视频,课后作业也被弄成各种训练营,此次上传 课后习题解答的PDF版

机器学习思维导图.Classification。RNN,CNN.FCN,模型,训练,损失,种类。想了解的可以下载。

在机器学习中,你将大量内容留给机器去学习数据。机器学习的一个显著特征是不需要构建模型。这个复杂而有意义的任务是由机器学习算法执行的。如下图所示,与传 统编程最大的区别在于机器学习把数据交给机器进行学习

做了一些简单的翻译和笔记。 ppt原版下载地址:http://www.imech.ac.cn/yjsjyw/xsbg/download/202005/t20200519_5582433.html

公司之前组织分享过机器学习,也举办过一次大数据的技术沙龙,里面也有机器学习的 部分内容,另外在我同事的影响下(他报名了在线学习课程);我开始慢慢关注AI这一块。 刚开始我是在网上搜集一些博客学习,逐渐

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督