暂无评论
用户个性化行为获取与分析的研究，王霞，，随着科技的发展，网络用户行为分析的提出满足了用户和服务提供者的需求；本文主要介绍了用户行为分析的基本框架，从用户浏览网页
基于项目分类的个性化推荐算法研究，张明坤，张洪刚，为解决个性化推荐的协同过滤算法中出现的稀疏性问题和可扩展性问题，提高推荐质量，在传统协同过滤算法的基础上，引入改进的项目
传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中，提出了基于Multi-Agent的个性化信息服务技术，并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术，设计
提出了一种新颖的个性化网页推荐模型。它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术。运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣，并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣。同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个
论文研究-双寡头市场中的个性化定价研究.pdf, 论文研究了双寡头竞争市场中的个性化定价策略和对产品价格和企业利润的影响. 研究发现, 无论是短视消费者, 还是有预见性的战略性消费者, 个性化技术都
搜索引擎的群体个性化研究，文义，，如何从海量的互联网资料中找到自己需要的信息，成为了阻碍互联网发展的一大难题。传统搜索引擎的出现提高了网络信息的检索速度，
现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供多尺度下的边缘信息。提出了小波多尺度下彩色图像边缘提取算法，利用小波多尺度特征模板对R、G、B三个分量滤波磨光输出，并对磨光后的图像进
协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术，但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩
论文研究-综合评价与排序.pdf, 本文论述了综合评价的一般步骤,提出了一种将属性矩阵规格化的方法,并构造了一种用于综合排序的新双基点法。一个基点为理想点,另一基点为零点(反理想点)。
分析和研究了DTD模式到关系模式的内联映射算法，提出一种带约束条件和函数依赖的映射方法。该方法结合给定规则对XMLDTD进行简化，构造带约束条件的DTD图，并依照图中的一些函数依赖关系以及函数依赖关系
暂无评论