论文研究 求解旅行商问题的二阶段演化算法.pdf

旅行商问题，针对多旅行商多城市问题进行求解，可用于任务分配等整数规划问题求解。

运用神经网络解决TSP问题，内附matlab代码

关于车辆优化配置的模型，物流专业中的车辆最短路径配载，属于优化配置模型的代码实现

旅行商问题（TravelingSalesmanProblem,TSP）是一个组合优化的典型难题，它在许多领域内都有极其重要的应用。经证实，旅行商问题属于NP问题。在一些现实问题中，关于TSP问题的研究

旅行商问题，即TSP问题（TravellingSalesmanProblem）是指对给定一组n个城市和它们两两之间的直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城市刚好经过一次而且总的旅行距离最短。

Brute force method to solve traveling salesman problem (C++)

1.NET下可以直接运行 2.关键代码有非常详尽的解释 3.算法代码非常简洁

数据格式（每行）：横坐标纵坐标序号

本文主要通过模拟蚂蚁觅食行为解决TSP（travelingsalesmanproblem）问题，并结合TSP问题的特点选择一种合适的蚁群更新策略。

使用连续型 Hopfiled 神经网络、蚁群算法、遗传算法,编程求解 TSP 问题。包含实验报告和源代码,可运行,IDE为NetBeans8.0