粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法，其概念简单，易于实现，而且具有良好的优化性能，目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时，算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想，提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引，基于典型高维复杂函数的仿真结果表明，与多种群粒子群优化算法相比，该混合算法具有更好的优化性能。